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GitHub - jwj51720/Deep_Knowledge_Tracing: 네이버 부스트캠프 AI Tech 4기 Level2 - Deep Knowledge Tracing Competition
DKT_Recsys1조_발표자료.pdf
level2 1조 발표 대본.txt
- Public LB: 4위 Private LB: 1위 (13팀 참여)
- 평가 Metric: AUROC, Accuracy
Deep Knowledge Tracing 회고
![Untitled](https://s3-us-west-2.amazonaws.com/secure.notion-static.com/4c851787-32c5-42f8-b22c-9d4572a15e4a/Untitled.png)
1. 프로젝트 개요
1.1 프로젝트 주제
- DKT는 Deep Knowledge Tracing의 약자로 학생의 ‘지식 상태’를 추적하는 딥러닝 방법론으로 유저 맞춤화된 교육을 제공하기 위해 중요한 역할을 수행
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![https://s3-ap-northeast-2.amazonaws.com/prod-aistages-public/app/Users/00000068/files/72bf5780-c031-4d31-8a01-06e4e7403454..png](https://s3-ap-northeast-2.amazonaws.com/prod-aistages-public/app/Users/00000068/files/72bf5780-c031-4d31-8a01-06e4e7403454..png)
- Iscream 데이터셋을 이용하여 DKT모델을 구축
- 학생 개개인의 지식 상태를 예측하기보다 특정 문제를 맞힐지 틀릴지 예측하는 것에 집중
- 학생이 푼 문제 정보와 정답 여부가 담긴 데이터를 받아 최종 문제의 정오답을 예측
1.2 프로젝트 요약